摘要
本发明提供一种基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统,应用于鱼缸水质监测领域,其中,上述方法包括:获取鱼缸水体图像;将预处理后的鱼缸水体图像输入至鱼缸水质评估模型,得到鱼缸水质评估模型输出的水质综合评分,其中,包括:对水体颜色图像进行水体颜色分析,得到水体颜色特征向量;对鱼类行为视频进行鱼类行为分析,得到鱼类行为特征向量;对水体物理现象图像进行水体物理现象分析,得到水体物理现象特征向量;基于水体颜色特征向量、鱼类行为特征向量以及水体物理现象特征向量进行多模态融合分析,得到鱼缸水体图像对应的水质综合评分。通过本发明能够提供更准确、更具预见性的水质健康状态评分。
技术关键词
鱼缸水体
特征提取网络
多模态
监测方法
图像
多尺度注意力机制
颜色分析
鱼缸水质监测系统
意图类别
融合特征
多层次特征
水面漂浮物
视频
非暂态计算机可读存储介质
深度卷积神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
病灶分割方法
解码器
像素分类方法
肺CT图像
均值漂移算法
全生命周期管理方法
风电设备
深度强化学习算法
多模态传感器
裂纹扩展路径
农田土壤重金属
样本
反演模型
机器学习模型
反演方法