两阶段参数自适应优化蜂窝肺病灶分割方法、存储介质及设备

本发明公开了一种两阶段参数自适应优化蜂窝肺病灶分割方法、存储介质及设备，涉及蜂窝肺图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：图像预处理：获取蜂窝肺CT图像，对CT图像进行预处理，并采用均值漂移算法优化CT图像的预处理流程；粗分割：使用基于SNIC算法、随机森林的分类方法及超像素分类方法对预处理后的图像进行肺粗分割；精细分割：基于自适应优化网络SRU‑Net对粗分割结果和原CT图像进行精细分割。所述方法能够提升模型对病灶边界细节的感知能力，提升分割精度和稳定性。