一种融合表面多尺度结构识别的高延性水泥基复合材料冻融损伤预测方法及系统

本发明提供了一种融合表面多尺度结构识别的高延性水泥基复合材料冻融损伤预测方法及系统，包括以下步骤：S1，获取经历冻融循环作用后的ECC表面损伤信息；S2，基于机器学习方法构建优化的ECC冻融损伤强度预测模型；S3，根据步骤S1中获取的参数，通过步骤S2所述的预测模型确定ECC的表面损伤系数；S4，根据所述表面损伤系数实现对ECC冻融后损伤强度的预测。本发明提出了一种基于表面识别的ECC冻融损伤预测模型，通过分析表面损伤照片信息即可推测材料的损伤强度。该模型利用图像特征提取和机器学习算法，将纤维暴露、表面剥落等图像信息与损伤强度建立直接关联，实现了对冻融损伤后ECC材料性能的高效、精准预测。