基于图像识别的茶鲜叶智能分级方法及系统

本发明公开了基于图像识别的茶鲜叶智能分级方法及系统，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：对待分级茶叶区域进行正向图像采集，获得正向图像；对正向图像进行区域划分，得到多个功能区域；进行图像特征识别，构建多维度特征指纹集；进行可见区域完整性判断，预测不可见区域的特征置信概率，并进行缺失采集角度，生成角度定位标注信息；获得补偿采集图像；根据补偿采集图像进行补偿特征识别，利用补偿识别特征与多维度特征指纹集及不可见区域的特征置信概率进行融合分析评价，获得茶鲜叶的分级等级结果。解决了现有技术中茶鲜叶分级过程中依赖人工经验判断、效率低且分级结果不一致的技术问题，达到了提高茶鲜叶分级效率与准确性的技术效果。