摘要
本发明的基于双曲空间映射的遥感图像目标检测方法,包括S1、提取遥感图像的特征,得到层级特征图;S2、通过特征融合网络,融合相同类型的层级特征图,获得第一多层级特征图;S3、利用双曲空间映射网络将第一多层级特征图的通道信息投影到双曲空间,得到第二多层级特征图;S4、拼接第一多层级特征图和第二多层级特征图,获得融合特征图;S5、构建特征检测头,检测融合特征图,计算分类损失和位置预测损失;S6、重复S1至S5,训练遥感图像目标检测模型;S7、利用S6得到的遥感图像目标检测模型检测遥感图像。本发明通过增强预测特征图的信息维度,帮助模型理解数据分布,学习更抽象的特征表示,从而提高对目标检测任务的泛化能力。
技术关键词
多层级特征
特征融合网络
融合特征
图像
空间映射算法
特征点
检测头
通道
电子设备
黎曼
上采样
预测特征
存储器
矩阵
注意力机制
数据分布
马赛克
处理器
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智能决策支持
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样本
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图像采集参数
玻璃珠
容器托盘
检测计数系统
视觉检测系统
检测计数方法