摘要
本申请公开了一种用于引输排水的动态灌溉调控方法及系统,其通过引入基于大数据分析和深度学习的数据处理和分析算法来对降雨量、河流水位和农田蒸散发量之间的时序数据进行交互分析,以此利用降雨量作为主变量,且以河流水位和农田蒸散发量作为协变量,从而捕获到灌溉主‑协变量间的时序细粒度交互语义表示,并基于该交互语义表示信息来动态分析以对灌溉频率进行自适应调整。这样,能够通过对不同灌溉参数变量之间的时序动态交互分析来优化引输排水过程,实现更为智能化和自适应的灌溉策略制定,确保水资源的可持续利用。
技术关键词
时序
编码特征
编码向量
变量
融合特征
调控方法
语义
级联
农田
动态
场调制
编码模块
数据收集模块
频率
调控系统
编码器
矩阵
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