摘要
本发明公开了一种儿童高热惊厥智能预警方法及相关设备,涉及智慧医疗领域,该方法包括:获取体温信息、胸壁温度信息、肌肉电信号信息和心率信息;将上述体温信息、上述胸壁温度信息、上述肌肉电信号信息和上述心率信息输入至智能预警模型,以获取智能预警结果,其中,上述智能预警模型是基于LSTM神经网络训练得到的;将上述智能预测结果发送至目标终端。本实施方式通过引入多通道深度时序建模、个性化时间窗口、自适应前兆模式学习与多模态融合机制,极大提升了高热惊厥预警系统的敏感性、准确性和通用性,为儿童提供更智能、更及时、更可靠的健康风险预警支持。
技术关键词
智能预警方法
肌肉电信号
预警模型
LSTM神经网络
儿童
心率
多模态
电极贴片
肌电信号特征
历史生理数据
智能预警装置
时序
红外传感模块
滑动窗口机制
终端
多通道特征
温度采集模块
模式
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
校准方法
三维运动轨迹
配准算法
动态数据集
引入神经网络模型
面向隐私保护
数据访问
日志数据包
数据处理模块
数据安全
预警预测方法
预警模型
火灾联动控制系统
融合特征
实时数据传输
指标
趋势分析方法
曲线
时间序列预测模型
周期性特征
混合整数规划模型
LSTM神经网络
调度特征
车调度方法
节点特征