一种整合MAMBA与神经网络的机场电动地勤车调度方法

本发明公开了一种整合MAMBA与神经网络的机场电动地勤车调度方法，涉及地勤车调度技术领域。该方法包括以下步骤：建立混合整数规划模型：以电动地勤车最小化行驶距离为目标函数，考虑包括服务次序、行驶距离、充电、剩余电量和电动地勤车数量在内的因素建立约束条件；收集调度特征；基于Mamba模型，对这些调度特征进行编码处理得到特征表示；基于LSTM神经网络，结合注意力机制和特征表示，对混合整数规划模型进行求解并输出调度方案。本发明的方法，考虑电动地勤车剩余电量和充电要求等因素建立混合整数规划模型，同时，将Mamba模型、LSTM神经网络和注意力机制用于模型的求解。本发明能够高效、正确地处理电动地勤车的调度问题，并生成高质量的调度解决方案。