基于超图的引文推荐方法及电子设备

本发明公开一种基于超图的引文推荐方法及电子设备，其中方法包括：对现有论文的文本内容生成初始嵌入向量；将所有论文的子向量根据意图进行聚类，生成意图原型向量；构建引用超图，反映引用论文和被引论文之间的关系，调整论文的节点在所述超图信息传播中的权重，进行微观意图解耦；将引用意图在宏观语义上分类，进行宏观意图解耦；计算手稿与现有论文的相关性得分，根据相关性得分从高到低排序，生成推荐论文列表。在推荐准确性方面，本发明能够更精准地理解引用和被引用论文之间的意图语义，显著提高了推荐结果的准确性；有效建模了论文共被引网络的拓扑特征，使推荐结果更符合特定意图的引用模式。