摘要
本发明涉及一种基于多模态信息的通信机柜及内部设备BIM检测方法,包括:建立TOF光脉冲‑温度的传播速度补偿模型,改进TOF传感器的测量算法进而测量机柜,得到机柜的尺寸数据;采集各类机柜内部设备海量图像,标注后获取第一数据集,进行YOLOv10模型训练,输出机柜内部设备位置信息;采集各类机柜内部设备的设备标牌海量图像,标注后获取第二数据集,进行YOLOv10模型训练,选定设备标牌位置,并识别设备标牌文字信息;汇集多模态信息进行比对,完成检测。本发明采集铁路通信机柜的尺寸及内部设备标牌中的信息,再与BIM模型进行比对,实现数字工程的快速检测,提高了BIM检测的效率,确保BIM模型的准确性。
技术关键词
机柜内部设备
设备标牌
多模态信息
通信机柜
TOF传感器
识别设备
数据
图像
模型训练模块
标注工具
文本识别模型
温度补偿模块
尺寸
深度学习框架
坐标
计算机柜
查询设备
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标签文本
视频异常检测方法
多模态信息
概念
编码
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三维立体模型
节点
定位单元
特征提取模型
中医药
注意力机制
时序特征
视觉特征提取
语义信息处理
政务服务系统
多模态数据采集
信息输入设备
语义向量