基于智能体脂秤的体脂数据动态趋势分析方法以及系统

本申请涉及智能健康设备数据处理技术领域，提供了一种基于智能体脂秤的体脂数据动态趋势分析方法以及系统。方法包括：获取用户的体脂相关数据，体脂相关数据至少包括体脂指标和采集时间，体脂指标至少包括体重、体脂率、肌肉量和体水分含量；对体脂相关数据进行预处理，形成标准化的体脂数据序列；分析多个体脂指标之间的第一关联信息及每个体脂指标与采集时间的第二关联信息，结合历史体脂数据序列生成未来预设时间段内的体脂相关数据的趋势预测结果，生成体脂数据的动态趋势曲线；基于动态趋势曲线及趋势预测结果进行异常检测，生成相应的健康预警信息及个性化改善建议。构建了一套完整、高效的体脂数据动态分析体系。