摘要
本发明公开了一种肿瘤放射治疗剂量校准方法,本发明涉及肿瘤放射治疗技术领域,通过4D‑CT、MRI等实时采集多模态数据,经时空配准提取动态特征,计算危及器官受量比值与肿瘤靶区剂量偏差率,构建综合评估函数,根据评估结果执行双模式校准,验证后存储数据并训练模型,形成闭环,本发明的优点在于:实时同步采集肿瘤靶区多模态动态数据,结合时空联合配准算法与时间序列权重因子,该方法突破现有静态校准依赖固定参数的局限,在保障肿瘤靶区95%剂量覆盖度的同时,将危及器官峰值受量控制在临床耐受阈值一定范以内,降低了正常组织过量照射风险,使放疗剂量校准精度基于传统方法的偏差率得以提示。
技术关键词
校准方法
三维运动轨迹
配准算法
动态数据集
引入神经网络模型
电子射野影像装置
LSTM神经网络模型
肿瘤放射治疗技术
直线加速器
因子
双模式
T1加权图像
参数
坐标
偏差
计划
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