一种列车火灾车云预警预测系统及方法

本发明公开了一种列车火灾车云预警预测系统及方法，方法包括：构建基于深度学习的多模态火灾预警模型和多模态火灾态势预测模型，并训练；车载端通过传感器获取多源异构实时数据，对多源异构实时数据进行特征提取并融合，再将融合特征输入训练后的多模态火灾预警模型，输出的最高概率状态为实时火灾预警结果；将获取的多源异构实时数据传输给云端，云端接收并存储实时数据；将存储的历史数据与实时数据结合，利用训练后的多模态火灾态势预测模型对全部多源异构数据进行特征提取及融合研判，得到火灾态势发展预测；本发明实现了车载端算力受限条件下的独立精准火灾预警，以及云端高算力条件下的精准火灾态势发展预测。