摘要
本发明公开了一种基于显微图像与人工智能融合的昆虫高效鉴定系统,涉及昆虫鉴定技术领域,旨在解决现有昆虫鉴定系统容易因环境因素导致成像质量与鉴定准确性降低的技术问题,包括:环境感知与建模模块,实时采集样本环境参数,构建环境‑特征变异关联模型;图像采集模块,集成电动可调焦高分辨率显微镜与多光谱成像传感器,支持自动调节放大倍数、光谱采集通道及对焦参数;样本特性分析模块,提取昆虫样本的形态、纹理及光谱反射特征,识别稀有物种与形态变异样本;智能决策支持模块,基于样本特性与历史数据,生成图像采集参数组合与预处理算法策略。本发明具有提升昆虫鉴定过程中的成像质量以及提升鉴定准确性的优点。
技术关键词
智能决策支持
鉴定系统
样本
生成对抗网络
图像采集参数
环境参数采集单元
图像采集模块
预处理算法
分析模块
反射特征
形态
深度学习模型对图像
光谱成像
高精度气压传感器
基础数据准确性
数据验证
昆虫鉴定技术
有限元分析技术
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