一种基于难度感知指令和检索增强的文本生成SQL方法及系统

本发明公开了一种基于难度感知指令和检索增强的文本生成SQL方法及系统，包括：S1.输入自然语言问题，通过基于Transformer架构的文本分类模型进行问题难度分类，得到输入问题文本对应的SQL类别；S2.根据输入的自然语言问题，通过双塔排序模型从知识库中检索与输入目标问题相关的样例，用于组织少样本学习提示词；S3.根据输入的自然语言问题、预测的SQL类别和检索的目标问题相关的样例，动态构建提示词；S4.将提示词输入大语言模型，生成可执行的SQL查询语句；本发明通过结合专用的排序模型与动态的提示词构建策略，高效率地构建出与问题更相关、对引导LLM正确解答问题更有帮助的动态少样例学习提示词。