摘要
本发明公开了一种具有图结构的高级RAG辅助查询和推理系统,包括数据摄取与预处理模块,数据摄取的主要目标是从多种数据源(如文本、CSV、PDF等)中提取并标准化数据,生成可供后续处理的结构化信息,输出结构化的信息供下游使用。这一模块实现了从不同格式的数据源中提取、处理、分割和编码,最终转换为图结构数据,并通过图神经网络对这些数据的图结构进行建模,为知识图的构建提供输入。数据分割与嵌入生成单元:将数据文件(如CSV、PDF、文本)转换为嵌入,分割为可处理的块,确保每个数据块大小适应系统的处理能力。本发明展现出显著的技术优势,可为复杂知识场景下的智能问答和决策支持提供高效、准确的解决方案。
技术关键词
推理系统
数据库存储单元
数据存储模块
语义
匹配模块
生成自然语言
关系抽取模型
神经网络技术
实体
拆分技术
文本
增量更新
编码技术
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