摘要
本发明提供一种多源无监督轨道异常检测方法及系统,属于目标检测技术领域,获取多源轨道图像;利用预先训练好的检测模型对获取的轨道图像进行处理,得到异常检测结果。本发明提出了新颖的无监督跨模态框架用于检测轨道未知异常,打破了二维灰度模态和第三维深度模态的隔阂,实现了双语义空间内的充分交互。创新性地提出了一个三分支特征对齐模块,有效提高了特征语义空间下的教师与联合的学生之间的差异判别的可靠性和精准性。提出的异常图增强合成策略解决了小异常像素被漏判、噪声被误判为异常的超调问题。补充了轨道异常检测内容,满足了实时监测的现场应用需求。
技术关键词
异常检测方法
联合损失函数
教师
对齐模块
轨道
网络
纹理特征
学生
注意力
跨模态
分支
融合策略
存储器
处理器
图像
异常检测系统
并行特征
语义
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