基于LLM以及LBS的门店选址评估方法及装置

本申请公开了一种基于LLM以及LBS的门店选址评估方法及装置，涉及零售门店选址评估技术领域，该方法包括：基于自然语言指令，解析为参数化筛选条件，获得用户需求意图；基于用户需求意图对应的行业的门店历史成功案例数据，训练获得LLM权重推荐模型；基于用户需求意图对应中的零售门店选址区域，利用LBS动态围栏技术，获取大数据信息；基于LLM权重推荐模型以及大数据信息，计算获得多种选址评估考量维度的评估分值；基于多种选址评估考量维度的评估分值及评估权重，计算获得区域综合得分。本申请基于LLM技术及LBS技术，从多维度进行选址评估，能够高效客观的进行零售门店选址量化评估，为选址工作提供理论依据。