一种运力采购异常监控与预警方法

本发明公开了一种运力采购异常监控与预警方法，涉及物流运输技术领域，包括如下步骤：利用多源数据采集系统收集物流采购所需的原始数据，并对收集到的原始数据进行预处理，包括数据清洗、整合、标准化和特征提取，以构建大数据仓库通过物联网技术调取并验证预定运力的历史运输记录，结合AI算法进行风险预测和预警，对采购过程中的数据进行深度挖掘和分析，识别出潜在问题并给出改进措施，结合大数据仓库为采购决策提供数据支持。本发明通过大数据仓库为运力采购过程中的数据分析提供支撑，并让提供方分别从两个阶段将预定运力的历史运输记录和实时状态数据转移提供给买方，让AI算法能够全面的对该次运力采购决策进行风险预测和预警。