一种基于气象数据的雷电灾害预警方法

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一种基于气象数据的雷电灾害预警方法
申请号:CN202511100785
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120594958B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于气象数据的雷电灾害预警方法。其中,所述方法包括:融合气象数据与地形数据,通过加权叠加和时空插值方法,生成复杂山区环境中大气参数和地形特征的时空分布数据集;根据时空分布数据集,分析电磁波多路径传播效应,计算高频分量大于1吉赫兹的衰减系数和低频分量小于1吉赫兹的传播损耗,生成频谱退化初步量化数据集;若频谱退化初步量化数据集中高频分量衰减系数超过衰减阈值,则通过遗传算法优化传播路径参数,生成修正后频谱退化模型等。本发明能够显著提升了复杂山区雷电灾害预警的精度与实时性,有效降低灾害风险。
技术关键词
灾害预警方法 退化模型 时空插值方法 信号传播路径 融合气象数据 地形特征 遗传算法优化 置信度阈值 参数 支持向量机算法 高时间分辨率 山区 JSON格式数据 预警系统 频段 强度 电磁波传播路径 克里金插值方法
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