水下生产系统管路的损伤位置识别方法、电子设备、存储介质及程序产品

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水下生产系统管路的损伤位置识别方法、电子设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510685655
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120763769A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种水下生产系统管路的损伤位置识别方法、电子设备、存储介质及程序产品。采用预设降噪算法对采集到的第一反射超声导波信号进行降噪处理,能够去除信号中的噪声干扰,提高信号的质量和可靠性,从而为后续的损伤特征提取和分析提供更准确的数据基础,有助于提升损伤识别的准确性。一维卷积神经网络模型可以从第二反射超声导波信号中提取包括时域损伤特征和频域损伤特征中的至少一项,综合利用多种特征来判断管路的损伤位置,能够更全面地反映管路的损伤位置。通过将管路划分为多个管路位置段,并利用一维卷积神经网络模型计算各管路位置段的损伤概率,能够更精确地定位到水下生产系统管路中的损伤位置。
技术关键词
一维卷积神经网络 损伤特征 超声导波检测系统 损伤位置识别方法 计算机执行指令 降噪算法 压电换能器 管路横截面 信号源设备 分类准确率 小波阈值降噪 位置识别装置 仿真模型 电子设备 处理器 可读存储介质 方程
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