摘要
本发明属于医疗保健信息学的技术领域,具体涉及基于ICF理论的脑卒中功能障碍精细化模型构建方法及系统,旨在通过动态优化和自适应调整机制来构建一个能够精确描述脑卒中患者功能障碍区域的精细化模型,以提升功能障碍评估的准确性和效率,其中,通过动态评分机制,不断收集和分析患者的多模态评估数据,包括病理学信息、影像学资料、以及生物化学指标,其次,结合ICF理论,通过特征匹配和深度学习算法,自动提取和优化障碍区域的特征参数,构建出一个能够准确评估和定位障碍区域的三维模型,该模型不仅能够实时更新并自适应调整参数,还能够根据不同患者的个体差异,提供个性化的康复建议和治疗方案。
技术关键词
模型构建方法
损伤特征
多模态
理论
基准
计划
参数
数据分析模块
评分机制
特征提取模块
数据采集模块
动态
患者
模型构建系统
特征信息提取
编码模块
监控模块
校正
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
轴承表面缺陷检测
无标签数据
教师
表面缺陷图像
训练检测模型
钻孔
空间分布信息
三维地质建模方法
网格
三维地质模型
超分辨成像方法
压缩感知理论
编码器
解码器
空间光调制器
训练样本数据
深度学习模型
开集识别方法
标签
网络
数据管理方法
医学影像数据
忆阻器交叉阵列
轨迹
特征脸