基于直方图与神经网络的红外图像非均匀性联合校正方法

本发明公开了一种基于直方图与神经网络的红外图像非均匀性联合校正方法，包括：获取待校正的红外视频序列；其中，红外视频序列包含L个视频帧；采用第一个视频帧对第i个视频帧进行直方图校正，得到第i个初始校正后的视频帧；i的取值为2～L；对第一个视频帧进行非均匀性测量值估计，得到非均匀性校正测量值矩阵；基于非均匀性测量值矩阵和训练好的神经网络模型，对第i个初始校正后的视频帧进行重构，得到第i个校正后的视频帧；将第一个视频帧和得到的L‑1个校正后的视频帧按时间的先后顺序构成的视频序列，作为校正后的红外视频序列。本发明能够消除热噪声，降低检测器的不均匀性，提升图像序列的整体质量。