摘要
本发明属于社交网络用户分析技术领域,公开了一种社交平台用户画像生成方法及相关装置;其中,所述社交平台用户画像生成方法包括:获取社交平台内用户的推文信息以及社交结构;将获取的推文信息输入训练好的特征生成模型,获得初步推文特征;将获得的初步推文特征输入训练好的特征对齐模型,获得最终推文特征;基于最终推文特征和社交结构,在变长的时间快照版本下进行图神经网络模型训练;基于训练完成的图神经网络模型中每个结点的最终特征,获得社交平台用户画像生成结果。本发明公开的技术方案,可基于多模态数据生成比较准确的用户图像。
技术关键词
画像生成方法
社交平台
多模态
神经网络模型训练
多层感知机
快照
图片
结点
编码器
非暂态计算机可读存储介质
画像生成系统
缩放方法
文本
消息更新
解码器
节点更新
标签
系统为您推荐了相关专利信息
地图显示方法
图像特征提取
生成结构化数据
龙卷风灾害
多模态
神经网络模型
异构
特征提取网络
节点特征
位置先验信息
多模态数据分析
微循环
数据管理方法
混合加密技术
备份文件