摘要
本申请公开了一种安全且可互操作的多部位微循环数据管理方法及系统,包括:基于FHIR标准,设计标准数据结构的数据模型;对微循环数据进行预处理,获取预处理数据;基于混合加密技术,对预处理数据的传输和存储过程进行加密,获取密文数据;基于多层次备份与恢复技术,对密文数据进行数据备份与恢复,获取解密数据;基于多模态预测模型以及解密数据,对用户的健康状态进行评估以及预测。本申请实现医疗数据的标准化存储、共享和高效分析。通过整合甲襞、足底和视网膜微循环影像、动态血流监测数据以及医疗文本记录,系统支持多模态数据的统一管理和深度分析,提升健康管理和疾病预测的精准性。
技术关键词
多模态数据分析
微循环
数据管理方法
混合加密技术
备份文件
个性化健康建议
恢复技术
验证数据完整性
设计数据结构
密钥
数据存储
联邦学习技术
解密
数据管理系统
数据采集层
异地备份
系统为您推荐了相关专利信息
媒体数据管理方法
混合云架构
数据迁移
分布式索引构建
动态资源分配
内窥镜
区块链智能合约
多尺度Retinex算法
检测数据管理方法
工业
数据备份系统
数据储存模块
数据管理模块
二进制编码数据
备份文件
高速公路基础设施
数据管理方法
编码规则
物联网传感器
对象