一种基于内窥镜的缺陷检测数据获取及管理方法

本发明涉及缺陷检测数据管理技术领域，具体为一种基于内窥镜的缺陷检测数据获取及管理方法。本发明首先通过光照自适应预处理提升工业图像质量，并利用缺陷检测模型进行特征提取和分类，随后结合用户反馈，决定数据存储与模型更新策略；当数据量超过第一阈值时，采用知识蒸馏进行增量更新，以教师模型指导学生模型学习，从而在保持原有知识的同时有效融入新数据；此外，云服务器通过区块链智能合约实现安全可控的数据共享与工业系统集成，提升工业检测的智能化和可追溯性。本发明提供了一种高效、智能且安全的缺陷检测数据管理方法，实现了图像质量优化、模型自适应更新及区块链智能存储与共享，提升了工业检测的精准性和可靠性。