针对龙卷地面灾情的智能识别评估技术与GIS地图显示方法

本发明涉及一种针对龙卷地面灾情的智能识别评估技术，包括：数据收集与预处理模块，从多个数据源收集龙卷风地面灾情的图像数据和文本数据，并对数据进行预处理和清洗，生成结构化数据集；多模态灾害评估模型，基于VLLM和先进视觉识别技术，采用双流网络结构，包括图像特征提取分支和文本处理分支，图像特征提取分支从高分辨率图像中提取关键灾害特征，文本处理分支深度解析与灾害等级评估相关的文本信息；交互式学习机制，允许多模态灾害评估模型在初步分析后向用户请求反馈，并根据反馈进行自我调整和优化。本申请还提供了一种地图显示方法。本申请能有效解决包括数据稀缺性、图像多样性、损害评估效率低、快速处理需求和模型泛化能力问题。