基于AI图像识别的防洪堤坝表面裂缝智能检测与预警方法

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基于AI图像识别的防洪堤坝表面裂缝智能检测与预警方法
申请号:CN202510681472
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120634973A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于AI图像识别的防洪堤坝表面裂缝智能检测与预警方法,包括以下步骤:获取防洪堤坝的多维度数据,并根据所获取的多维度数据构建基础数据集;根据所述基础数据集构建预处理模型,并根据所构建的预处理模型对多维度数据进行预处理;根据预处理后的数据构建智能检测与预警模型,并根据所构建的智能检测与预警模型对防洪堤坝表面裂缝进行检测与预警决策多场景自适应检测:通过联邦学习与元学习构建地域‑材质‑气候适配模型集群,突破传统算法对特殊地域、极端气候及特殊材质堤坝的检测瓶颈,跨场景检测精度提升30%以上,降低漏检误检风险。
技术关键词
防洪堤坝 AI图像识别 预警方法 预警模型 裂缝 参数 学习器 分支 主动学习策略 云端服务器 基础 多模态特征融合 数据验证 多光谱传感器 气候 场景 同态加密技术 终端
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