摘要
本发明提供了基于AI图像识别的防洪堤坝表面裂缝智能检测与预警方法,包括以下步骤:获取防洪堤坝的多维度数据,并根据所获取的多维度数据构建基础数据集;根据所述基础数据集构建预处理模型,并根据所构建的预处理模型对多维度数据进行预处理;根据预处理后的数据构建智能检测与预警模型,并根据所构建的智能检测与预警模型对防洪堤坝表面裂缝进行检测与预警决策多场景自适应检测:通过联邦学习与元学习构建地域‑材质‑气候适配模型集群,突破传统算法对特殊地域、极端气候及特殊材质堤坝的检测瓶颈,跨场景检测精度提升30%以上,降低漏检误检风险。
技术关键词
防洪堤坝
AI图像识别
预警方法
预警模型
裂缝
参数
学习器
分支
主动学习策略
云端服务器
基础
多模态特征融合
数据验证
多光谱传感器
气候
场景
同态加密技术
终端
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文本
计算机自然语言