摘要
本发明公开了一种印刷电路板焊点缺陷检测方法及系统,在印刷电路板载芯片周期循环读写过程中获取印刷电路板的热量分布图,将热量分布图输入到缺陷检测模型中,得到印刷电路板的焊点缺陷的位置标记;缺陷检测模型为Faster R‑CNN模型,其中利用Resnet和FSSD网络进行特征提取,在两个Resnet之间连接一个FSSD网络;在ROI pooling池化层后连接CA注意力模块。在输入到缺陷检测模型之前,通过去除噪声等操作提高图像的清晰度,进行图像融合处理增强信息丰富度,结合改进的缺陷检测模型,有效提升检测效果。
技术关键词
焊点缺陷检测方法
后台操作系统
图像采集设备
焊点缺陷检测系统
印刷电路板生产线
运动控制系统
拉普拉斯金字塔
缺陷检测单元
图像获取单元
注意力
标记
芯片
图像采集卡
可读存储介质
终端设备
红外热像仪
系统为您推荐了相关专利信息
生命体征数据
检伤分类方法
突发群体事件
创伤
患者
图像分析软件
透明真空袋
三维模型
图像采集设备
注胶管
分类检测方法
神经网络模型
泡沫
视觉检测技术
图像采集设备
图像块
营养分析方法
像素块
卷积神经网络模型
拼合方式
状态评估方法
图像采集设备
物体
特征提取模块
融合特征