摘要
本发明提供的基于玻尔兹曼对齐的逆折叠模型预测蛋白质突变效应的方法、系统和装置,通过基于逆折叠模型,选取突变型和野生型蛋白质复合物在结合前后的蛋白质骨架结构,预处理得到蛋白质骨架的结构和序列特征,进而捕捉蛋白质骨架结构的局部和全局特征,预测蛋白质骨架序列的条件概率;基于条件概率,结合玻尔兹曼分布与热力学循环原理预测结合自由能的变化,并通过湿实验测得的结合自由能变化的数据微调参数,求解最终的结合自由能变化值。本发明提供的方法基于逆折叠模型预测蛋白质骨架序列的条件概率,预测结合自由能的变化,并引入湿实验数据标签进行微调,增强了预测精度及泛化能力,提高蛋白质化合物设计的成功率。
技术关键词
折叠模型
野生型蛋白质
序列特征
效应
突变型
预测蛋白质序列
消息传递机制
结构编码器
解码模块
编码模块
存储计算机程序
参数
复合物
数据标签
节点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
浪涌防护器件
仿真模型
电磁脉冲防护技术
浪涌防护方法
开关型
风险评估模型
训练样本集
强化学习算法
决策
风险评估方法
时空分布图
运维系统
闭环控制策略
数据标注系统
模块
电力系统暂态稳定分析
融合特征提取
数据驱动模型
暂态稳定评估
仿真数据