基于SAM模型与图神经网络结合的息肉图像分割方法及系统

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正文
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基于SAM模型与图神经网络结合的息肉图像分割方法及系统
申请号:CN202510108848
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120070886B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于SAM模型与图神经网络结合的息肉图像分割方法,包括:获取待分割图像;将获取的待分割图像输入训练后的图像分割模型,输出图像分割结果;其中,所述图像分割模型的训练,包括:构建训练数据集;构建图像图卷积注意力编码器模块进行局部图结构特征提取;基于预训练的SAM模型,引入空间与通道双适配器模块对SAM模型的图像编码器进行微调,利用微调后的SAM模型提取全局图结构特征;将提取的所述局部图结构特征与全局图结构特征进行融合;基于融合的图像特征表示生成分割结果;利用所述训练数据集进行训练,输出训练好的图像分割模型。
技术关键词
图像分割模型 图像分割方法 注意力编码器 结构特征提取 图像编码器 适配器 图像分割设备 网络 图像分割系统 模块 多层感知器 通道 数据 注意力机制 节点 计算机
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