基于深度学习的软件开发项目管理方法及系统

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基于深度学习的软件开发项目管理方法及系统
申请号:CN202510108927
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119963135A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的软件开发项目管理方法及系统,属于软件开发管理技术领域,方法包括数据收集、数据预处理、项目进度预测、项目成本预测和项目管理。本发明采用多核时间卷积双向门控循环网络,进行项目进度预测,实现了动态跟踪项目进展,并能够及时调整资源分配,确保项目按计划完成;采用参数优化的长短期极端梯度提升模型,进行项目成本预测,通过对蜣螂优化算法进行改进,引入动态调整权重与自适应黄金比例系数的联合改进,优化模型参数,实现了更精准的成本控制与动态预算调整,避免项目成本超支或资源浪费。
技术关键词
软件开发项目管理 梯度提升模型 门控循环网络 项目管理模块 长短期记忆神经网络 注意力 参数优化算法 多尺度特征 黄金 切比雪夫 输出特征 预测模型训练 融合特征 数据收集模块 多核并行
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