基于移动机器人最优采集点的旋转机械故障源定位方法

AITNT
正文
推荐专利
基于移动机器人最优采集点的旋转机械故障源定位方法
申请号:CN202510109177
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119936797B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及声源定位技术领域,尤其涉及一种基于移动机器人最优采集点的旋转机械故障源定位方法,该方法包括获取初始声信号;通过对比不同位置信号质量确定最佳采集角度;确定最佳采集距离;确定最佳采集高度;故障特征分析获取目标频率对固定频带声源定位;声场成像直观地确定故障源位置。本发明通过机器人灵活移动实现声信号采集,逐步调整采集参数,声阵列在不同的角度、距离和高度进行信号质量对比,直到确定最优采集位置,确保了对待识别对象的自适应检测,确保采集到的声信号能够最大程度地反映故障源特征,从而提高定位精度,结合视频图像和声场图像进行声场成像直观展示故障源位置,增强定位的可靠性和直观性。
技术关键词
旋转机械故障 源定位方法 移动机器人 信号 图像 频率 故障特征分析 声源定位技术 对象 视频 带通滤波器 成像 周期 参数 阵列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种针对椎旁肌MRI的多尺度肌肉图像分割方法
图像分割方法 磁共振 非均匀性校正算法 网络结构 生成特征
2
交通公共显示屏内容健康度智能审核方法及系统
智能审核系统 交通 轮廓特征 车辆 智能审核方法
3
一种基于深度学习的古生物化石碎片修补方法及系统
修补方法 图片 图像 单体 修补系统
4
基于层次知识引导双流图神经网络识别多标签舌象的方法
层次化语义 识别多标签 语义向量 视觉特征 节点
5
一种基于双目与小波分析的玻璃幕墙损伤定位方法及系统
损伤定位方法 序列 损伤特征 玻璃幕墙结构胶 代表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号