基于动态多目标优化的运动表现优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于动态多目标优化的运动表现优化方法
申请号:CN202510109667
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120030892A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于动态多目标优化的运动表现优化方法,包括初始化参数、种群并建立待优化目标函数;检测环境是否发生变化以及相应响应策略;在生成新环境下的初始种群时,将种群划分为两个子种群;对于不同的子种群采取不同的环境相应策略,在线性预测策略中,考虑了历史信息对当前环境的影响,提高了预测的准确性;在扩散模型中,将生成模型融合进动态响应策略中,通过在训练好的模型中生成初始噪声样本,逐步去噪生成适应当前环境的高质量初始种群。本发明有助于为每个跑步者量身定制一套个性化的跑步训练计划,确保在不同的时间段下,能够以最合适的步频、步幅、速度和呼吸频率进行跑步,从而达到最优运动表现。
技术关键词
噪声样本 斯皮尔曼相关系数 动态 策略 运动 变量 能量消耗 噪声强度 线性 数据分布 邻居 计算方法 关节 速度 负担 参数 算法 时间段 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于搜索自反馈的数据向量化标签处理方法和设备
标签系统 FastText算法 自动语音识别 线索 光学字符识别
2
对于低压用户的阶梯电价剩余电量的计算方法及系统
阶梯 计算方法 机器学习算法 低压 XGBoost模型
3
一种微流控反应机构
分液组件 升降杆 直线驱动器 主动轴 阀体
4
基于飞腾CPU实现Power Loss控制功能的方法及系统
飞腾计算机 MCU芯片 有效值 AC交流电源 策略
5
一种监控摄像器辅助机器人防撞的方法及系统、存储介质
辅助机器人 摄像器 网格 坐标 运动速度规划
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号