一种智慧城市中的动态位置服务优化与事件预测方法

本发明公开了一种智慧城市中的动态位置服务优化与事件预测方法包括，构建时空动态网格划分模型，对智慧城市区域进行实时分割，以适应不同时间和空间场景下的动态变化；结合个体层次和群体层次的多维特征提取，对快速聚集、大规模离散和异常高速移动三种事件类型进行有效判别，以实现对异常事件的快速检测与分类，通过引入人工神经网络模型，进一步优化了多维特征的分析过程，提高了模型对于事件预测的准确性和泛化能力；此外，结合事件预测结果，提出了动态优化资源分配策略，优先将有限资源调配至高风险区域，显著减少了资源浪费和响应时延，为智慧城市管理提供了高效、精准和智能化的解决方案。