摘要
本发明提供了一种基于人工智能的数据全网搜索方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:包括以下步骤:从数据资源池中获取元数据,对所述元数据进行预处理和标准化处理;利用知识图谱将所述元数据与业务实体、关系进行关联,构建元数据知识图谱;采用自然语言处理模型将用户输入的自然查询语言解析为结构化的查询语句;利用图数据库的查询语言和推理模型根据解析后的查询语句在所述元数据知识图谱中进行搜索,并返回搜索结果,以解决政务数据在全网搜索应用中无法规模化、流程化和标准化的问题。
技术关键词
搜索方法
自然语言
语句
建立语音识别模型
构建知识图谱
知识图谱构建
生成智能
数据获取模块
搜索模块
可读存储介质
深度学习模型
实体
增量更新
推荐算法
处理器
资源
数据更新
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测模型
非线性特征
新能源物流车辆
网格搜索方法
处理器
深度学习神经网络
分级结构
医学成像
图形用户界面
手册
财务
长短期记忆网络
风险分析方法
数据分类
注意力
多轮对话
制单方法
支持自然语言交互
填单系统
业务规则引擎
文本检测模型
BERT模型
分类器
标记
交叉验证方法