一种基于多源感知的矿山安全生产数据融合分析方法

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一种基于多源感知的矿山安全生产数据融合分析方法
申请号:CN202510110248
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120012017A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及矿山安全生产分析技术领域,公开一种基于多源感知的矿山安全生产数据融合分析方法,包括:步骤1、通过设置在矿山环境中的多种类型传感器,对矿山环境中涉及安全生产的物理参数进行实时数据采集,采集的数据被存储为具有时间戳的独立数据流,不同传感器的数据由采样频率和时钟设置的差异会存在时间不一致性;步骤2、对步骤1中采集到的具有时间戳的多源数据进行时延补偿处理。通过结合变分法建立优化模型对传感器数据进行时延补偿和时间同步处理,消除传感器采样频率和时钟不同导致的时间不一致性问题,实现多源传感器数据在统一时间基准上的融合处理,得到准确、时序一致的数据基础。
技术关键词
融合分析方法 矿山环境 气体扩散模型 实时数据采集 融合多传感器数据 时延 空气动力学模型 卡尔曼滤波方法 动态规划方法 预测误差 时间同步 风险评估模型 加权平均法 噪声 时钟 决策
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