一种具备自适应多步综合视野的氢能系统调度方法

本发明公开了一种具备自适应多步综合视野的氢能系统调度方法，包括：1.建立适用于MATD3方法的氢能综合能源系统模型，描述设备运行特性；2.从设备损耗、负荷平衡和碳排放三个维度分析调度性能，确定优化目标函数；3.利用历史数据集，通过GPR构建概率区间，并结合Transformer‑LSTM模型实现短期确定性多步预测与长期区间性多步预测；4.基于预测结果和历史数据，利用MATD3方法优化氢能系统各模块设备出力和储能行为，通过奖励值传递实现MATD3方法与预测模型的同步训练，使得整体决策模型具备自适应多步综合视野，提高调度决策的准确性和灵活性。本发明通过多模型耦合，增强了氢能系统的不确定性处理能力和调度优化性能，有效提升了系统运行性能。