基于多尺度互补学习的图像去噪方法、系统、设备与介质

本发明公开了基于多尺度互补学习的图像去噪方法、系统、设备与介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取待去噪的原始图像数据，并将原始图像分解为不同空间频率下的子图像；对每一个子图像分别进行去噪处理，从去噪后子图像中直接学习图像的图像尺度细节特征，并通过学习去噪后子图像的噪声分布，间接学习图像的噪声尺度细节特征，且将图像尺度细节特征和噪声尺度细节特征进行融合，获得融合后的去噪子图像细节特征；将融合后的去噪子图像细节特征与原始图像中的基层相加，得到最终的去噪图像。本发明两个分支直接/间接学习图像细节特征，并与原始图像的基层相加，在保持原始图像主要特征的同时，将细节部分的噪声大幅度去除。