一种储能电池剩余使用寿命预测方法及系统

本发明公开了一种储能电池剩余使用寿命预测方法及系统，该方法通过获取电池容量时间序列数据；采用TVF‑EMD对电池容量时间序列数据进行分解得到本征模态分量；利用改进后的协同群优化算法对时间卷积神经网络模型的卷积核个数和卷积核大小进行优化；对完整的电池容量时间序列数据归一化，将归一化后的数据输入改进协同群优化算法优化后的时间卷积神经网络模型之中进行剩余使用寿命预测。本发明通过改进后的协同群优化算法优化的时间卷积神经网络模型，使其预测具有更高的准确性。