摘要
本发明公开了一种车道线检测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:将待检测的车道线图像输入训练好的对抗生成网络模型,得到车道线检测结果;对抗生成网络模型包括生成器网络和判别器网络,生成器网络作为车道线检测模型,包括基于Swin Transformer的主干特征提取网络、双向特征金字塔和双边上采样解码器,基于Swin Transformer的主干特征提取网络用于通过基于窗口的自注意力方法提取车道线的多尺度全局特征,双向特征金字塔用于对多尺度全局特征进行自顶向下和自底向上的加权融合,双边上采样解码器用于对融合后的特征进行上采样,得到车道线的检测结果。本发明能保证在车道线视觉信息良好场景下的检测性能,同时有效提高在车道线磨损、缺失等复杂场景下的检测性能。
技术关键词
车道线检测方法
生成网络模型
双向特征金字塔
生成器网络
上采样
特征提取网络
道路交通数据
注意力方法
解码器
图像处理技术
检测车道线
视觉
车道线检测系统
汽车行车记录仪
卷积模块
车道线信息
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
特征融合网络
训练特征
模块
特征提取能力
模型建模方法
降雨诱发泥石流
识别算法
滑坡灾害
算法模型训练
图像分割模型
图像分割方法
脉冲
卷积模块
可读存储介质
遥感影像道路
编码器模块
解码器
Sigmoid函数
分支