一种基于时序多模态的子痫前期预测模型的构建方法、预测方法和预测装置

本发明公开一种基于时序多模态的子痫前期预测模型的构建方法、预测方法和预测装置，涉及子痫前期风险预测技术领域。构建方法包括：获取已知妊娠结局的孕妇的多模态时序特征数据，构建时间序列数据集；已知妊娠结局的孕妇包括患有和未患有子痫前期的孕妇；利用时间序列数据集对图注意力网络和全连接网络进行训练，将得到的缺失值拟合模型作为嵌入层嵌入到门控循环单元中，利用时间序列数据集进行训练后，得到子痫前期预测模型。本发明的预测模型中通过缺失值拟合模型对缺失数据进行处理，能够有效恢复缺失信息，确保模型能够更准确地处理不完整的医疗数据，同时结合门控循环单元进行时序特征的捕捉和预测，有效提高了对子痫前期的预测准确性。