一种基于时空模型的锂离子电池温度预测模型

本发明公开一种基于时空模型的锂离子电池温度预测模型，首先使用正交局部保持投影方法（OLPP）把电池温度数据分离为正交空间基函数及时间系数。然后，以过去时刻的电流、电压及分离的时间系数作为输入，预测的时间系数为输出，构建N个极限学习机（ELM）模型，得到N个预测时间系数估计值。再根据Z分数理论设计一套“可信度评价规则”来剔除不可信的估计值。之后，将筛选后剩余估计结果的平均值作为模型的最终输出。最后，通过时空合成方法，利用空间基函数的正交性，重构出原始的温度分布。为准确预测锂离子温度提供了一种方法。