摘要
本发明提供一种基于状态空间模型的多标签遥感场景分类方法及系统,属于图像标签分类技术领域。线性多尺度交互增强模型通过挖掘不同尺度的长距离上下文信息来增强视觉特征的表示。这样,模型可以从遥感影像中充分探索各种尺度的土地覆盖目标。线性语义关系建立模型旨在通过视觉信息的引导建立不同标签之间的语义关联。它可以通过揭示不同类型土地覆盖之间的语义关系来提高基于状态空间模型的高效网络理解遥感影像复杂内容的能力。通过两个模块之间的协作,可以从遥感影像中学习局部信息、全局上下文、多尺度线索和语义关联,这对多标签遥感场景分类任务非常有用。
技术关键词
遥感场景分类方法
状态空间模型
嵌入特征
关系建立模型
语义
地表覆盖物
多标签
多尺度
线性
图像
标签分类技术
分类器
卷积神经网络提取
格式化
预训练语言模型
视觉特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
图像超分辨方法
通道注意力机制
深层特征学习
超分辨率
高层语义信息
节点更新
布局方法
元素
海报
非易失性计算机可读存储介质
脚本生成方法
生成指令
非易失性存储介质
脚本生成装置
数据
图像除雾
识别模型训练方法
训练神经网络模型
金字塔
空洞