一种基于神经重症的EIT成像算法优化方法

本发明涉及医学成像优化技术领域，公开了一种基于神经重症的EIT成像算法优化方法，包括以下步骤：S101，采集患者的生理特征数据、解剖区域的解剖特征数据和基本特征数据，并通过第一特征序列表示；S102，对第一特征序列进行预处理，得到第二特征序列；S103，根据第二特征序列构建电阻抗基线分布预测模型，输出患者在第二预设时间段的电阻抗基线分布；S104，使用改进的鹦鹉优化算法对预设的灵敏度矩阵进行优化，根据电阻抗基线分布预测模型构建目标函数，输出最优的灵敏度矩阵。本发明通过个性化电阻抗基线分布预测和改进的鹦鹉优化算法优化灵敏度矩阵，实现精准成像，提升了复杂病理场景适应性，且有效降低伪影敏感性。