摘要
本发明公开了一种玻纤增强不饱和聚酯模塑料阻燃等级检测方法及系统,包括:采集不同阻燃等级的玻纤增强不饱和聚酯模塑料样品;基于玻纤增强不饱和聚酯模塑料样品,通过激光诱导击穿光谱技术,获取样品的光谱数据;采用主成分分析法对光谱数据进行处理,提取光谱数据特征维度;基于光谱数据特征维度,建立阻燃等级预测模型,并对模型进行训练和验证;将新样品的光谱数据输入到已经训练完成的阻燃等级预测模型模型中,获取阻燃等级预测结果。本发明建立了光谱数据与SMC样品阻燃等级之间的关系,从而能够利用LIBS技术实现SMC材料阻燃等级的快速检测。
技术关键词
聚酯模塑料
等级检测方法
激光诱导击穿光谱技术
主成分分析法
协方差矩阵
训练神经网络模型
特征值
LIBS技术
SMC材料
更新模型参数
随机梯度下降
训练集数据
特征提取模块
数据采集模块
程序
节点数
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
集成学习模型
关系型数据
值预测方法
梯度提升决策树
成分分析
深度融合神经网络
无迹卡尔曼滤波
二阶等效电路模型
神经网络系统
估计方法
图像缺陷识别方法
电能计量箱
对齐模块
文本
异构
电机位置检测方法
位置校准
电机位置检测系统
光电模块
电涡流传感器