摘要
本申请涉及一种即插即用的图像去阴影边缘方法、装置、设备和介质,通过基于阴影图像和无阴影图像像素的亮度变化构建亮度变化坐标系,并对其进行高斯混合模型建模,将对亮度变化坐标系中各点数据的位置和隶属区域的最大后验估计问题作为问题模型,采用迭代式算法对其进行求解,在每一次迭代过程中依次对隶属区域划分进行更新、对表征各更新后隶属区域的分布参数更新、根据更新后的分布参数对亮度变化坐标系中各点数据位置进行更新得到分布匹配的参考图像,再对该图像中的边缘区域进行优化更新,得到当前次迭代结果,直至满足预设的迭代终止条件得到无阴影图像。采用本方法能够增强阴影边缘区域恢复性能,得到去阴影效果更好的图像。
技术关键词
坐标系
亮度
高斯混合模型
数据
期望最大化算法
后验概率
参数
图像获取模块
退化模型
判别模块
蒙特卡洛
图像像素
处理器
计算机设备
坐标点
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