摘要
本发明涉及桥梁检测领域,具体涉及一种基于3D高斯散射的桥梁结构检测方法及系统。方法包括,同时采集桥梁结构的3D高斯散射数据和环境传感器数据;基于预先训练的深度学习模型,将采集到的3D高斯散射数据与环境传感器数据进行动态融合;根据环境传感器数据实时调整3D高斯散射数据的权重,补偿环境因素对散射数据的影响,得到融合后的综合数据集;利用3D高斯函数对融合后的综合数据集进行建模,生成高斯辐射场模型;对桥梁结构的健康状况进行智能检测,得到检测结果,识别潜在损伤并提供维护建议。本发明提高了桥梁检测精度、减少了环境因素的干扰,实现了动态监测和智能评估。
技术关键词
环境传感器数据
三维重建模型
高维特征向量
深度学习模型
深度学习算法
动态
智能检测模块
闭环反馈机制
桥梁结构检测系统
参数
面积特征
可视化模块
评分机制
策略
现实技术
协方差矩阵
修复方法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态影像数据
CT影像数据
活动特征
后处理方法
软组织
深度学习模型
解码器单元
度量
卷积编码器
编码器单元
语音噪声
溯源监测系统
阵列传感器
噪声源
传感器阵列