摘要
本发明提供一种基于多模态的影像三维后处理方法及系统,涉及影像处理技术领域,所述方法包括:获取CT影像数据、MRI影像数据和PET影像数据,并进行预处理,得到预处理数据;对预处理数据进行特征提取,得到骨骼结构特征、软组织结构特征和代谢活动特征;对骨骼结构特征和软组织结构特征进行刚性配准,得到初步配准数据;对初步配准数据集和代谢活动特征进行弹性配准,得到多模态影像数据;根据多模态影像数据,生成三维重建模型;对三维重建模型进行分割处理,得到病变分析数据;根据病变分析数据进行分析,得到病变标记数据;将病变标记数据与组织结构数据进行动态加权融合处理,得到三维综合影像数据。本发明提高更精确的影响处理方法。
技术关键词
多模态影像数据
CT影像数据
活动特征
后处理方法
软组织
三维重建模型
病变特征
灰度共生矩阵
标记
可视化界面
纹理特征
动态
伪影
数据收集模块
后处理系统
高斯滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
截面特征
三维重建方法
三维建模软件
髋关节系统
计算机辅助软件
复合基台
选配方法
三维模型
种植体
数字化设计系统
多模态影像数据
网络特征
矩阵
疾病辅助诊断方法
大脑结构