基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统

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基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统
申请号:CN202510111798
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119557407B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统,方法包括:将目标问题,输入到训练后的问答模型中,得到目标问题对应的答案;其中,训练后的问答模型,包括依次连接的输入层、嵌入层、语义向量生成模块、特征压缩模块、动态提示生成模块、答案生成模块、线性层和激活函数层;其中,特征压缩模块的输出端还与RAG检索模块的输入端连接,RAG检索模块的输出端与动态提示生成模块的输入端连接;所述训练后的问答模型,训练过程包括:构建语义向量生成模块,对语义向量生成模块进行预训练;将经过预训练的语义向量生成模块,设置到问答模型中,对问答模型进行训练,当总损失函数值不再下降时,停止训练,得到训练后的问答模型。
技术关键词
语义向量 问答模型 智能问答方法 模块 动态 多层感知机 超参数 输入端 智能问答系统 联合损失函数 构建训练集 生成答案 样本 线性 多任务 特征值 表达式
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